2022年國考行測之資料分析備考淺談

一.前言

資料分析考察的范圍窄，難度低，是大家公認的傳統(tǒng)的得高分模塊，歷年考試中，資料分析模塊正確率100%的考生大有人在，已經(jīng)參加過公務員考試的小伙伴們肯定知道就得分的性價比來說，資料分析是遠遠大于數(shù)量關系的，毫不夸張的說，資料分析模塊較高的正確率是公務員考試成功上岸的必備條件，因此資料分析必須引起我們足夠的重視。

二.歷年考情

通過近兩年的國考考情我們知道，在國考行測中資料分析考察的題目數(shù)量穩(wěn)定在20道題，較為合理的做題時間是25分鐘左右，一般通過純文字型、表格型、圖形型和文字加圖表四種形式對我們進行考察。

三.基礎知識

資料分析模塊，主要包括常見的術語及相關公式、常見的速算方法和常見的題型三個部分，本次我們只圍繞常見術語和相關公式進行展開講解。圖1是常見術語的思維導圖，在這部分內(nèi)容中，我們要重點掌握統(tǒng)計學中常見術語和相關的列式計算等。

3.1常見術語及相關公式

在統(tǒng)計學中，涉及到相當多的統(tǒng)計術語，但是在資料分析中，我們需要掌握和了解的術語主要包括：基期、現(xiàn)期、增長量、增長率、比重、同比和環(huán)比等常見的統(tǒng)計學術語。

3.1.1基期與現(xiàn)期

基期：指在計算指數(shù)和增速等指標時，作為對比的基礎時期。其中“基”是指統(tǒng)計的基數(shù)，“期”是指統(tǒng)計的時限;現(xiàn)期：指與基期進行對比的現(xiàn)在時期也稱為當前時期。

例1：2001年全國高校畢業(yè)生114萬，2002年全國高校畢業(yè)生比其多出31萬，那么這句話的默認信息是2001年為基期，2002年為現(xiàn)期。

3.1.2增長量和增長率(增速和增幅)

如果我們把B作為現(xiàn)期量，A作為基期量，增長量=現(xiàn)期量-基期量=B-A;增長率m%=，用以表示具體量的相對變化程度，又稱為增長幅度或增長速度。增長率(m%)=,，，。

3.1.3同比增長與環(huán)比增長

同比增長是指本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平相比較的增長速度，來表示本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平對比而達到的相對增長的速度。;環(huán)比增長是指本期發(fā)展水平與上期(緊挨著的那一期)發(fā)展水平相比較的增長速度，用此來說明逐期的增長速度，包括日環(huán)比，月環(huán)比等。。

例2：圖2是某科研所近兩年各個季度發(fā)表專利的情況，則2021年第一季度發(fā)表的專利的量，環(huán)比增長;同比增長=。

3.1.4百分數(shù)與百分點

百分數(shù)是用100做分母的分數(shù)，在數(shù)學中%來表示，可以用來表示數(shù)量的增加或者減少;百分點是指不同時期以百分數(shù)形式表示的相對指標的變動幅度。

例3：2019年物價上漲了15%，2020年物價上漲了12%，則2020年物價上漲幅度比去年下降了3個百分點。

3.1.5比重

比重是某部分在總體中所占的百分比，一般都采用百分數(shù)的形式。如果總量A，分量B，分量占總量的比重為x%，比重主要考查的是這三者之間的關系。。

例4：2019年全國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)信息信息服務收入9155億元，比上年同比增長21.5%，占全國互聯(lián)網(wǎng)收入的比重為81%，則2019年全國互聯(lián)網(wǎng)收入是。

四.小結

前面通過對資料分析中，涉及到的一些經(jīng)常考查的統(tǒng)計學術語進行講解，讓同學們可以對資料分析中的一些術語的基本概念有了一定的了解，在接下來的備考過程中，同學可以通過大量的做歷年真題來提高這類題的準確率，對于一些經(jīng)常弄混的術語，例如，同比和環(huán)比等，我們要認真分析，做到心中有數(shù)。最后希望大家早日成“公”。

撰稿人：夏江瑞

審核人：張 倩

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